top of page
Image #4.jpeg

L'intégrité des données en entreprise pharmaceutique - Partenaires

​​Les tarifs indiqués sont ceux pratiqués pour les sessions au format Intra-entreprise.

​

Pour les sessions Inter-entreprises ou individualisées merci de nous contacter afin d'établir un devis.

Informations Formation.png

Nos formations​

Description​

Dans un contexte réglementé pharmaceutique, l'intégrité des données est un aspect primordial du cycle de vie de l'information. Du design / la conception à la fin de la période de rétention réglementaire, la donnée GxP/BPF se doit d'être maîtrisée, contrôlée et disponible.

 

Cette formation offre les généralités des principes Data Integrity ainsi qu'un focus sur des exemples terrain fréquemment rencontrés à adapter en fonction du public concerné.

 

​

Domaines​

Industrie pharmaceutique, Conformité Réglementaire

​

 

Objectifs de la formation​

→ Comprendre les enjeux et la règlementation liés à la Data Integrity

→ Comprendre les principes fondamentaux relatifs à l’intégrité des données

→ Être en mesure d’intégrer ces principes au quotidien

→ Avoir les bons réflexes et connaitre les conséquences de cette non-maitrise

​

 

Public visé et prérequis​

​

  • Public visé : Responsables et équipes assurance Qualité, Responsables et équipes des Laboratoires de Contrôle, Responsables et équipes de Production, Responsables et équipes Maintenance et Métrologie, Responsables et équipes Qualification/Validation, Management, Directions, Responsables et équipes des Affaires Règlementaires, Responsables et équipes des services IT/DSI  

  • Prérequis : Aucun​

​

Programme détaillé  â€‹

  • Introduction

  • Contexte réglementaire

    • Pourquoi l’intégrité des données ?

    • Réglementation et guides

    • Cycle de vie d’un médicament

  • Définitions

    • Qu’est-ce qu’une donnée ?

    • Qu’est ce qu’une donnée brute : ex : courbe de température

  • Les données GxP

    • Les types de transaction des données

    • Acquisition de la donnée

    • Les différents types de données

    • Le cycle de vie d’une donnée

  • Les principes de l’intégrité des données

    • Principes ALCOA+

    • Périmètre d’application

    • Exemples : à adapter en fonction du public concerné

  • Causes et conséquences

    • Exemples d’écarts observés en inspection

    • Quid de la notion de fraude

    • Causes des fraudes et exemples

    • Conséquences

    • Les 3 piliers

  • Quizz et corrigé

  • Evaluation à chaud

​

Modalités pédagogiques​

→ Supports types cours théoriques, cas pratiques et exemples terrain, exercices pratiques.

 

​

 Modalités d’évaluations et de suivi​

➢ Evaluation en fin de formation sous la forme d'un QCM digitalisé avec l’outil Quizzbox.

➢ Evaluation de satisfaction à chaud (en fin de formation)

➢ Evaluation de satisfaction à froid (>3 mois après la formation)

​

 

Informations complémentaires​

→ Les supports seront fournis aux participants en fin de formation.

​

 

Contact – Inscriptions​

Toutes nos formations peuvent être accessibles aux personnes en situation de handicap.

Chaque situation étant unique, nous demandons à nos clients de bien vouloir préciser le handicap lors de la sollicitation.

​

Les référents Handicap ORAVIS sont : Joanna SINET (jsinet@oravis.fr) et Cédric MAUNOURRI (cmaunourri@oravis.fr).

​

Pour toute demande de mise à jour spécifique à votre entreprise ou à vos activités, vous pouvez nous contacter à l’adresse mail suivante : infos@oravis.fr

Dernière mise à jour : 11/2024

Image #4.jpeg
3d-render-of-low-poly-plexus-design-network-communications.jpg

Contactez-nous pour que nous puissions travailler ensemble.

Merci pour votre envoi !
bottom of page